业内分析认为，在人工智能浪潮下，工业人工智能发展是工业互联网演进的核心方向。记者获悉，下一步工业和信息化部将进一步推动工业互联网与人工智能协同赋能，建设高质量的工业数据集，加快打造工业领域专业大模型，依托工业互联网平台推进人工智能赋能新型工业化。

  当前，我国工业互联网基础设施建设持续提档升级，加速赋能行业转型升级。最新数据显示，工业互联网拓展至49个国民经济大类，实现41个工业大类全覆盖，标识解析注册量突破6500亿个，连接工业设备超1亿台套，为发展新质生产力、建设现代化产业体系提供了重要支撑。

  “工业互联网的个性化定制、平台化设计、智能化生产、孵化延伸等新模式广泛普及，有力促进企业的提质降本增效和创新。”工业和信息化部总工程师谢少锋在近日举办的2025工业互联网大会上说。

  应用不断扩面、深耕，工业互联网产业发展规模也持续壮大。数据显示，工业互联网核心产业规模超1.5万亿元，带动经济增长近3.5万亿元。“随着平台、网络、标识等体系逐步完善，工业互联网在推动传统产业转型的同时，也孕育出一批具有代表性的新兴产业。”中国信息通信研究院院长余晓晖说。

  特别是，人工智能与工业互联网融合发展成为新趋势。眼下，人形机器人进入工厂“实训”、AI大模型助企缩短新品研发周期、企业运用大数据预测市场“爆品”，人工智能加速落地，生产一线“新”潮涌动。

  “在以大模型和生成式AI技术为代表的人工智能浪潮下，工业人工智能发展是工业互联网发展演进的核心方向。同时，工业互联网也为人工智能发展提供了数据资源沉淀，为场景打造和模型研发创造条件，工业互联网是人工智能落地的关键载体。”余晓晖认为。

  不少企业也积极展开布局和探索。徐工汉云技术股份有限公司总经理张启亮介绍，今年年初，徐工汉云构建了“大模型+专业模型”协同架构，打造出多模态数据分析智能体。这一技术能够处理设备故障预测、工艺优化等复杂问题，在工程机械、汽车制造、交通基础设施等行业中实现了规模化应用。

  浪潮云洲工业互联网副董事长、总经理庞松涛表示，人工智能已成为全球重点聚焦领域，并随着关键技术的突破，出现了人工智能产业化、智能体生态化和工业智能纵深化的特点。面对企业数字化转型需求，要把人工智能与工业互联网充分结合，并整合数据、软件、人才等方面资源，为企业提供长效可持续的系统化服务。聚焦钢铁、化工、能源等关键行业，浪潮云洲打造了200余项平台解决方案，活跃企业用户数29万余家。

  记者获悉，下一步工业和信息化部将用好人工智能这个“关键变量”，推动工业互联网与人工智能协同赋能、融合发展。

  谢少锋表示，要夯实互联互通基础，建设高质量工业数据集，在重点行业领域打造一批“高价值、高纯度、高可用性”的工业语料库和多模态数据集。推动建设工业领域专业大模型，鼓励基础大模型向工业领域开源共享。加快智能算力建设布局，构建“云边端”协同的智能算力网络。依托工业互联网平台大力推进人工智能赋能新型工业化，推动工业数据、模型、知识、算法在工业互联网平台加速集聚，提升制造业数字化网络化智能化水平。

  展望未来，余晓晖认为，我国具备完整的产业体系、丰富的应用场景和庞大的数据资源，这些优势可有效反哺大模型训练，推动其在物理世界实现更深层次的智能能力。此外“具身智能”也将成为关键发展方向，特别是在装备制造、机器人和未来工业互联网中，推动制造业迈向更高水平的智能化与数字化。

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