(相关资料图)

中国工程院院士、紫金山实验室主任刘韵洁接受采访时判断，中国发展大模型的机会在于通用行业大模型。

在日前举办的2023中国算力大会间隙，刘韵洁接受媒体采访时说，“大模型方面，美国走在前面。”中国需要在算力、数据、网络等方面，进行深入的、专家层面的研究，制定出应对措施和办法。

他坦言：“当前大模型‘火’，大家都去做大模型，或GPU价格涨得厉害，大家都去搞GPU，不是说这些东西不能搞，而是国家发展大模型要根据具体需求、具体情况，去做顶层设计、顶层规划。”

中国算力规模居全球第二位，刘韵洁认为“这很了不起”，但也面临“有些算力不足，有些算力过时”的问题，算力资源还没有充分发挥出来，“东数西算”也还存在一些挑战。

算力包括三个领域，分别是普通算力、超算、智算。刘韵洁举例说，目前算力的利用率还不够高，而且很多还处于孤岛状态，一些数据需要通过货车、飞机等运输方式把硬盘运输过去进行超算。这或者是因为网络没有接进来，或者是价格上用户觉得不合理，这些都是需要解决的问题。

刘韵洁认为，解决网络方面的挑战，需要创新出新的网络架构、新的网络服务，以支持东数西算，支持算力网。另外网络的流量结算也需要得到关注，如果把网络流量结算的费用转嫁给用户，就可能因为贵而用不起网络，“不关注这些问题，国家在算力网和大模型等方面发展都会受到制约”。

此外，刘韵洁认为，需要保护好、利用好数据。他表示，美国的大模型之所以发展得好，一个原因是它爬取了全球的数据，下一步将是爬取全球行业数据。因此，保护好、管理好中国的行业大数据，是非常大的挑战。

刘韵洁说，在发展通用行业大模型方面，中国有机会。行业大模型能不能有一些突破，取决于是否能突破短板。目前中国成立了国家数据局，他对此有很高期待。(完)

标签：